開発者は、もうコードを書いていません。「コードを書く仕事」から「開発する仕組みを作る仕事」へのシフト

最近、自社の開発者は、もうほとんどコードを書いていません。

もちろん、開発をしていないわけではありません。むしろ以前よりも多くのものを、ずっと速く作っています。

では、何をしているのでしょうか。

AIに何を任せ、どこで人が判断し、どう品質を担保するのか。要件定義から設計、実装、テスト、納品までを、できるだけ手戻りなく進めるにはどうすればよいのか。

つまり、「AIを使った開発の流れ」そのものを設計しているのです。

特に当社の共同創業者である野村さんは、要件定義から納品までを、AIでどこまで高品質に、手戻りなく自動化できるかに心血を注いでいます（笑）。

これは、一時的なブームではないと思います。

「コードを書く仕事」から「開発する仕組みを作る仕事」へ

これまでの開発者は、自分の手でコードを書き、システムを作る人でした。

これからの開発者は、AIが開発を進められる環境を整え、その流れを管理する人になっていきます。

たとえば、次のような仕事です。

• AIが理解できる形で要件を整理する

• 設計や実装のルールを与える

• 自動テストで品質を確認する

• 問題が起きたら、開発プロセスそのものを改善する

• AIが安全に動ける権限や環境を設計する

開発の中心が「自分でコードを書くこと」から、「AIが正しく開発できる仕組みを作ること」へ移り始めているのです。

これは、一人ひとりの開発者が、自分専用の「AI開発組織」を作るようなものです。

AIエンジニア、AIテスター、AIレビュアーを束ね、成果を出せる仕組みを設計する。開発者の仕事は、実装担当から、開発組織の設計者兼マネージャーへと変わりつつあります。

「何人で何カ月かかるか」は、いつまで価値を持つのでしょうか

現在の開発業界では、まだ「何人を何カ月投入するか」という人月ベースの商売が広く通用しています。

しかし、これからはどうなるでしょうか。

人が時間をかけて作ったシステムよりも、AIを前提に設計された開発プロセスのほうが、

• 品質が高い

• 完成が速い

• 費用が安い

• 修正や改善も速い

という状況が、少しずつ現実になりつつあります。

そうなると、顧客にとって重要なのは「何人が何時間働いたか」ではなく、「どれだけ速く、安定した成果を出せたか」になります。

むしろAI時代には、人数や工数の多さが価値ではなく、開発プロセスが整理されていないことの表れと見なされるかもしれません。

人月商売が明日なくなるとは思いません。ただし、その前提は確実に揺らいでいます。

その先にあるのは、開発の「自前化」と「民主化」です

AIによって開発の難易度が下がれば、企業はシステム開発を外部に丸投げしなくてもよくなります。

現場の担当者が業務を説明し、AIと対話しながら必要なツールを作る。社内の小さな改善であれば、専門の開発会社を待たずに、自分たちで進められるようになります。

開発は、一部の専門家だけのものではなくなります。

つまり、開発の自前化と民主化です。

これは、とても良い変化だと思います。

一方で、「誰でも作れること」と「安全に運用できること」は、まったく別の話です。

作ることが簡単になるほど、守ることの重要性が増します

AIを使えば、動くシステムは驚くほど簡単に作れます。

しかし、そのシステムは本当に安全なのでしょうか。顧客情報は適切に扱われているのでしょうか。権限管理は正しいのでしょうか。障害が起きたときに復旧できるのでしょうか。AIが作ったコードや設定を、誰が継続的に監視するのでしょうか。

開発が民主化されるほど、社内には小さなシステムや自動化ツールが急増します。

そして、作った本人が異動したり、AIのモデルや外部サービスの仕様が変わったりすると、誰も全体像を把握できない「AI時代の野良システム」が生まれる可能性があります。

だからこそ、これから価値が高まるのは、単にシステムを作る会社ではありません。

AIを使った開発の仕組みそのものを、安全で堅牢な状態に保つ専門家です。

情シスは「止める部署」から「安全に加速させる部署」へ

この役割を担う可能性が高いのが、企業の情報システム部門、いわゆる情シスです。

ただし、これまでのように「危ないから禁止する」「前例がないから認めない」という保守的な姿勢だけでは、AI時代には通用しません。

現場はすでにAIを使い始めています。禁止しても、便利であれば別の場所で使われます。

これからの情シスに求められるのは、AI活用を止めることではありません。

安全に使える開発環境を用意し、ルールを設計し、品質を監視し、問題が起きたときに立て直せる仕組みを作ることです。

「守るために止める部署」から、「守りながら会社を加速させる部署」へ。

情シス自身もまた、最先端のAIを使いこなす組織に変わっていく必要があります。

もし社内で担えないのであれば、AI時代の開発基盤やセキュリティ、運用を専門に支える外部企業が、その役割を担うようになるでしょう。

コードがなくなるのではなく、開発者の仕事が一段上に移ります

もちろん、コードそのものがなくなるわけではありません。

ただ、人が一行ずつ書く場面は減り、開発者の仕事は一段上のレイヤーへ移っていきます。

何を作るべきか。
AIにどう作らせるか。
品質をどう検証するか。
安全に運用し続けるには、どのような仕組みが必要か。

これらを考え、設計し、改善することが、開発の中心になります。

「開発者は、もうコードを書いていません」

今はまだ、少し大げさに聞こえるかもしれません。

しかし数年後には、コードを書くことに時間の大半を使っている開発組織のほうが、珍しくなっている可能性もあります。

そして、そのとき企業の競争力を左右するのは、エンジニアの人数ではありません。

AIを使って、良いものを速く、安全に作り続けられる「開発の仕組み」を持っているかどうかです。